A lo largo de mi experiencia te dejo estos métodos para identificar tu tema. Depende de tí usar un método determinado:
Método 1 — Búsqueda aleatoria
Gracias a mi generador de temas aleatorios, verás combinaciones de variables o constructos y sectores cada vez que hagas clic. Puede ser solo un punto de partida, o quizás —porque el sistema genera resultados distintos en cada sesión— convertirse en una decisión final. Es, sobre todo, un disparador de ideas: ideal para ese momento en que llegas en blanco y no sabes por dónde empezar. El resultado debe tomarse como inspiración. Anota lo que te agrade porque quizás no vuelva a aparecer esa aidea.
Herramienta: aquí
Método 2 — Browsing académico
Consiste en explorar ScienceDirect o Google Scholar usando ecuaciones de búsqueda para identificar relaciones entre variables ya estudiadas internacionalmente, y adaptarlas al contexto local. Garantiza viabilidad metodológica y respaldo bibliográfico desde el inicio. La idea es que, al encontrar un artículo científico comprensible, puedas usar su modelo teórico —esa figura con círculos y flechas— y, posiblemente, su cuestionario.
Herramienta: aquí
Método 3 — La organización cercana
Elige tu tema a partir de la organización donde trabajas, has trabajado o a la que tienes acceso directo: empresa, municipalidad, hospital, institución educativa o colegio profesional, siempre que cuente con más de 50 trabajadores como unidad de análisis. La ventaja es que el acceso al campo queda resuelto desde el principio. Y si tú no tienes ese vínculo, quizás un familiar o amigo sí lo tiene.
Método 4 — La población accesible
Cuando no trabajas en ninguna organización, puedes dirigirte a una población identificable y accesible: clientes de un servicio, usuarios de una aplicación, estudiantes universitarios, pobladores de un distrito, amas de casa, clientes del mercado central, entre otros. El reto está en justificar el tamaño y la homogeneidad de esa población.
Método 5 — Las recomendaciones ignoradas
Consiste en revisar las secciones de “recomendaciones para futuras investigaciones” en artículos de ScienceDirect, Taylor & Francis o Google Scholar, para identificar relaciones entre variables que los propios autores dejaron pendientes —generalmente en el penúltimo párrafo del capítulo de Discusión—. Es un método muy subestimado, pero extremadamente eficiente, porque:
- El tema ya fue validado como investigable.
- La bibliografía base ya existe en ese artículo.
- El tesista puede replicar y ampliar, sin necesidad de inventar desde cero.
Método 6 — Tus propias anotaciones
Siempre hay un cuadernito donde guardamos ideas. Quizás lo tienes en una libreta digital como Google Keep o en las notas de tu teléfono. Es momento de revisarlo. Es posible que encuentres un tema que surgió en clase, cuando yo te dije: “anótalo.” Ese momento llegó.
Método 7 — Modelos teóricos consolidados
Algunos modelos teóricos han demostrado tanta solidez que siguen siendo referencia obligada en la investigación contemporánea. La ventaja es que el marco conceptual ya está construido y validado; tu aporte está en la aplicación local y en la actualización del modelo a realidades que sus autores originales no contemplaron. Entre los más utilizados:
- TAM (Technology Acceptance Model, Davis 1989): explica por qué las personas aceptan o rechazan una tecnología, a partir de la utilidad percibida y la facilidad de uso. Muy aplicado en sistemas de información, aplicaciones móviles y plataformas digitales.
- UTAUT / UTAUT2 (Venkatesh et al., 2003 / 2012): versión ampliada del TAM que incorpora factores sociales, condiciones facilitadoras y motivación hedónica. Ideal para estudiar adopción tecnológica en organizaciones.
- SERVQUAL (Parasuraman, Zeithaml & Berry, 1988): mide la brecha entre las expectativas del cliente y la percepción real del servicio recibido, a través de cinco dimensiones: tangibilidad, fiabilidad, capacidad de respuesta, seguridad y empatía. Ampliamente usado en salud, banca, educación y turismo.
- SERVPERF (Cronin & Taylor, 1992): versión simplificada del SERVQUAL que mide únicamente el desempeño percibido, sin compararlo con expectativas. Más práctico para encuestas cortas.
- Modelo de Éxito de Sistemas de Información de DeLone & McLean (1992, actualizado 2003): evalúa el éxito de un sistema de información a partir de la calidad del sistema, la calidad de la información, la calidad del servicio, el uso, la satisfacción del usuario y el beneficio neto.
- ECM (Expectation Confirmation Model, Bhattacherjee 2001): explica la continuidad en el uso de tecnología tras la adopción inicial. Muy utilizado en e-commerce, plataformas LMS y redes sociales.
- Teoría del Comportamiento Planificado (TPB, Ajzen 1991): predice la intención de comportamiento a partir de actitudes, normas subjetivas y control conductual percibido. Aplicable en consumo, salud, educación y gestión ambiental.
- Modelo de Aaker / Keller de Brand Equity: miden el valor de marca desde la perspectiva del consumidor. Útiles para investigaciones en marketing, posicionamiento y fidelización.
- HOT-fit (Human, Organization, Technology – fit, Yusof et al., 2008): evalúa la implementación de sistemas de información en salud considerando factores humanos, organizacionales y tecnológicos. En expansión hacia otros sectores.
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Método 8 — Actualización de un metaanálisis (para investigación de síntesis)
Este método corresponde a una modalidad distinta: la investigación de investigaciones, no multivariada. Consiste en localizar un metaanálisis publicado sobre un tema de tu interés —por ejemplo, uno que cubra un período pasado, por ejemplo, de la década 2011–2020— y luego ampliarlo incorporando los estudios publicados en los años siguientes, de modo que el nuevo período analizado sea, en ese ejemplo, 2016–2025. El solapamiento intencional de períodos garantiza continuidad y comparabilidad (Créeme, a veces haces un proyecto de meta analisis identificando una variable, te aprueban el proyecto y no encuentras nada!). Es una contribución genuina porque tú actualizas el estado del arte y esto permite identificar tendencias que el metaanálisis original no pudo detectar.
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Método 9 — Tema particular con una población pequeña (enfoque cualitativo)
Este método está orientado a quienes desean comprender en profundidad un fenómeno social, organizacional o empresarial que no puede —ni debe— reducirse a números. A diferencia de los métodos anteriores, aquí no se busca medir variables ni probar relaciones estadísticas: se busca escuchar, interpretar y comprender.
La recolección de datos se realiza mediante entrevistas en profundidad —individuales, uno a uno, con guía semiestructurada— o a través de focus groups, donde un pequeño grupo de participantes dialoga alrededor de un tema guiado por el investigador. El número de participantes no necesita ser grande: entre 8 y 12 personas es suficiente, siempre que sean los informantes adecuados. En este enfoque, lo que importa no es la cantidad sino la riqueza de la información y el criterio de saturación teórica: se deja de entrevistar cuando las respuestas empiezan a repetirse y ya no emergen ideas nuevas.
Los temas que mejor se prestan a este método son aquellos donde la experiencia vivida, la percepción subjetiva o el contexto cultural son determinantes: el impacto de una huelga docente en los estudiantes, las barreras para emprender en zonas rurales, la experiencia de trabajadores en procesos de cambio organizacional, entre otros. El análisis de los datos se realiza con herramientas como Atlas.ti, codificando las transcripciones para identificar categorías y patrones emergentes.
Es el método ideal para quien tiene acceso a un grupo pequeño pero significativo, para quien prefiere conversar antes que encuestar, y para quien quiere que su tesis cuente algo que las estadísticas no pueden decir.
Herramienta: Aquí
….Para terminar, solo un par de preguntas…….(Luego comunícate conmigo para definir los temas. Por eso ANOTA las ideas para compartirlas conmigo).